教育背景与工作经历
教育背景
2008/09~2012/07,浙江理工大学,过程装备及工程,学士
2012/09~2014/07,bat365在线登录入口,动力机械及工程,硕士
2016/11-2018/05,意大利帕多瓦大学,流体机械及工程,国家留学基金委公派联合培养博士
2014/09~2019/06,bat365在线登录入口,动力机械及工程,博士
工作经历
2019/09~至今,bat365在线登录入口,bat365中文官方网站,博士后
代表性研究成果
科研项目
国家自然科学基金青年项目,基于几何-材料-结构多耦合弯扭减载的超长柔性风力机叶片研究,2021-01至2023-12,24万,在研,项目负责人;
国家自然科学基金面上项目,基于仿生与分形的海上风力机塔架新构型抗震防损机理研究,2020-01至2023-12,58万,在研,参与;
上海市科委部分地方院校能力建设专项,海上风力机地震结构抗损设计关键技术与应用,2019-04至2022-03,100万,在研,参与;
国家自然科学基金面上项目,垂直轴风力机自适应柔性叶片流动控制机理研究,2017-01至2020-12,60万,在研,参与;
上海阿波罗机械股份有限公司项目,CFP600二回路主循环钠泵振动特性及噪声分析,2016-06至2018-11,6万,结项,参与;
上海贝洱热系统有限公司产学研项目,车用空调系统(HVAC)流场与温度场数值模拟及分析,2013-11至2015-06,30万,结项,参与。
代表性论文
[1] Miao Weipao, Liu Qingsong, Xu Zifei, Yue Minnan, Li Chun, Zhang Wanfu, A Comprehensive Analysis of Blade Tip for Vertical Axis Wind Turbine: Aerodynamics and the Tip Loss Effects [J]. Energy Conversion and Management, 2021.
[2] Miao Weipao, Li Chun, Wang Yuanbo, Xiang Bin, Liu Qingsong, Deng Yunhe. Study of adaptive blades in extreme environment using fluid–structure interaction method [J]. Journal of Fluids and Structures, 2019,91: 102734.
[3] Miao Weipao , Li Chun , Pavesi Giorgio, Yang Jun, Xie Xiaoyun. Investigation of wake characteristics of a yawed HAWT and its impacts on the inline downstream wind turbine using unsteady CFD [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2017, 168: 60-71.
[4] Miao Weipao, Li Chun, Yang Jun, Xie Xiaoyun. Numerical investigation of wake control strategies for maximizing power generation of wind farm [J]. Journal of Solar Energy Engineering, 2016, 138(3): 034501.
[5] Miao Weipao, Li Chun, Yang Jun, Yang Yang, Xie Xiaoyun. Numerical investigation of the yawed wake and its effects on the downstream wind turbine [J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy-Transaction of the ASME, 2016, 8(3): 48-55.
[6] 缪维跑, 李春, 叶舟等.水平轴风力机组尾迹偏移控制策略研究[J].太阳能学报,2017,38(01):23-31.
[7] 缪维跑, 李春, 阳君.偏航尾迹特性及对下游风力机的影响研究[J].太阳能学报,2018,09(01):23-31.
[8] 缪维跑, 李春, 阳君.基于偏航的风力机尾迹偏移控制流动机理研究[J].动力工程学报,2017,37(08):655-662.
专利
[1]基于鸟类羽翼仿生水平轴风力机叶片,2016年,中国,专利授权号:ZL201610903161.0.
[2]一种基于风力机叶片的自动伸缩涡流发生系统,2019年,中国,专利授权号:ZL201910057263.9.
荣誉与奖励
2020年bat365在线登录入口优秀博士论文
主讲课程